Big data per a l'avaluació de característiques pròpies del gènere de ressenyes de turisme en la traducció automàtica a l'espanyol

Autors/ores

DOI:

https://doi.org/10.7203/qf.0.24667

Paraules clau:

traducció automàtica, xarxes socials, contingut generat per l'usuari, dades massives, ressenyes turístiques.

Resum

L'anàlisi de dades massives (big data) com el contingut generat per l'usuari i concretament les opinions en línia dels consumidors ha atret una atenció considerable en els darrers anys a causa de les seves nombroses oportunitats de recerca i aplicacions comercials en gairebé tots els camps del coneixement . L'origen d'aquest gènere digital a la tradició oral posa en relleu els trets espontanis de la llengua parlada que es reflecteixen al text escrit i que té característiques pròpies segons la cultura i la llengua de l'usuari. Mitjançant la comparació d'un corpus de 2.000 ressenyes, aquest treball proposa la identificació i anàlisi de les característiques singulars d'aquest nou gènere digital per determinar el comportament de la traducció automàtica de les opinions dels usuaris a l'espanyol. Així, l'objectiu d'aquest treball és l'estudi de les ressenyes turístiques traduïdes a l'espanyol i identificar com aborda la TA les característiques principals que confereixen a aquest gènere naturalitat i credibilitat.

Descàrregues

Les dades de descàrrega encara no estan disponibles.

Biografia de l'autor/a

Miguel Ángel Candel-Mora, Universitat Politècnica de València

Profesor Titular de Universidad Departamento de Lingüística Aplicada

Descàrregues

Publicades

2022-12-22

Com citar

Candel-Mora, M. Ángel. (2022). Big data per a l’avaluació de característiques pròpies del gènere de ressenyes de turisme en la traducció automàtica a l’espanyol. Quaderns De Filologia - Estudis Lingüístics, 27, 49–69. https://doi.org/10.7203/qf.0.24667
Metrics
Views/Downloads
  • Resum
    688
  • PDF (Español)
    424

Metrics

Articles similars

<< < 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > >> 

També podeu iniciar una cerca avançada per similitud per a aquest article.