La falta de reproducibilitat de la investigació: L'estadística com a legitimació del resultat

Autors/ores

  • Scott Goddard Texas A&M University
  • Valen Johnson Texas A&M University

DOI:

https://doi.org/10.7203/metode.0.3913

Paraules clau:

evidència estadística, test d’hipòtesi, anàlisi bayesià, tests bayesians uniformement més potents

Resum

La investigació científica es legitima mitjançant la replicació dels seus resultats, però els esforços per replicar afirmacions enganyoses exhaureixen el finançament. Ens centrarem en una d’aquestes errades: els resultats de proves estadístiques que ofereixen falsos positius a causa de l’atzar. Els mètodes estadístics clàssics confien en un p-valor per a ponderar les proves enfront d’una hipòtesi nul·la, però les proves d’hipòtesis bayesianes ofereixen resultats més fàcils de comprendre, sempre que hom puga especificar distribucions a priori per a la hipòtesi alternativa. Descriurem noves proves, les UMPBT, tests bayesians que ofereixen una especificació per defecte de les alternatives a priori, i mostrarem que aquests tests també maximitzen la potència estadística.

Descàrregues

Les dades de descàrrega encara no estan disponibles.

Biografies de l'autor/a

Scott Goddard, Texas A&M University

Estudiant de doctorat del departament d’Estadística. Universitat de Texas (EUA).

Valen Johnson, Texas A&M University

Cap del departament d’Estadística. Universitat de Texas (EUA).

Referències

Begley, C. and L. Ellis, 2012. «Drug Development: Raise Standards for Preclinical Cancer Research». Nature, 483(7391): 531-533. DOI: <10.1038/483531a>.

Bem, D., 2011. «Feeling the Future: Experimental Evidence for Anomalous Retroactive Influences on Cognition and Effect». Journal Personality and Social Psychology, 100(3): 407-425. DOI: <10.1037/a0021524>.

Bem, D.; Utts, J. and W. Johnson, 2011. «Must Psychologists Change the Way They Analyze Their Data?». Journal Personality and Social Psychology, 101(4): 716-719. DOI: <10.1037/a0024777>.

Berger, J. and T. Sellke, 1987. «Testing a Point Null Hypothesis: Irreconcilability of -values and Evidence». Journal of the American Statistical Association, 82(397): 112-122. DOI: <10.2307/2289131>.

Edwards, W.; Lindman, H. and L. Savage, 1963. «Bayesian Statistical Inference for Psychological Research». Psychological Review, 70(3): 193-242. DOI: <10.1037/h0044139>.

Hirschhorn, J.; Lohmueller, K.; Byrne, E. and K. Hirschhorn, 2002. «A Comprehensive Review of Genetic Association Studies». Genetics in Medicine, 4(2): 45-61. DOI: <10.1097/00125817-200203000-00002>.

Johnson, V. E., 2013a. «Uniformly Most Powerful Bayesian Tests». The Annals of Statistics, 41(1): 1716-1741. DOI: <10.1214/13-AOS1123>.

Johnson, V. E., 2013b. «Revised Standards for Statistical Evidence». PNAS, 110(48): 19313-19317. DOI: <10.1073/pnas.1313476110>.

Prinz, F.; Schlange, T. and K. Asadullah, 2011. «Believe It or Not: How Much Can We Rely on Published Data on Potential Drug Targets?». Nature Reviews Drug Discovery, 10(9): 712. DOI: <10.1038/nrd3439-c1>.

Rouder, J. and R. Morey, 2011. «A Bayes Factor Meta-analysis of Bem’s ESP Claim». Psychonomic Bulleton and Review, 18(4): 682-689. DOI: <10.3758/s13423-011-0088-7>.

Sellke, T.; Bayarri, M. and J. Berger, 2001. «Calibration of p-values for Testing Precise Null Hypotheses». The American Statistician, 55(1): 62-71. DOI: <10.1198/000313001300339950>.

Wagenmakers, E.; Wetzels, R.; Borsboom, D. and H. van der Maas, 2011. «Why Psychologists Must Change the Way they Analyze Their Data: the Case of Psi: Comment on Bem (2011)». Journal of Personality and Social Psychology, 100(3): 426-432. DOI: <10.1037/a0022790>.

Descàrregues

Publicades

2015-04-16

Com citar

Goddard, S., & Johnson, V. (2015). La falta de reproducibilitat de la investigació: L’estadística com a legitimació del resultat. Metode Science Studies Jornal, (5), 175–179. https://doi.org/10.7203/metode.0.3913
Metrics
Views/Downloads
  • Resum
    880
  • PDF
    280
  • PDF (Español)
    138
  • PDF
    120

Número

Núm. 5 (2015)

Secció

Les xifres de la ciència. L'estadística com eina científica

Llicència

Tots els documents inclosos en OJS són d'accés lliure i propietat dels seus autors.

Els autors que publiquen en aquesta revista estan d'acord amb els següents termes:

    1. Els autors conserven els drets d'autor i garanteixen a la revista el dret a la primera publicació del treball, llicenciat baix una llicència de Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional de Creative Commons, que permet a altres compartir el treball amb un reconeixement de l'autoria del treball i citant la publicació inicial en aquesta revista.
    2. Es permet i s'anima els autors a difondre la versió definitiva dels seus treballs electrònicament a través de pàgines personals i institucionals (repositoris institucionals, pàgines web personals o perfils a xarxes professionals o acadèmiques) una vegada publicat el treball.

Metrics

Articles similars

<< < > >> 

També podeu iniciar una cerca avançada per similitud per a aquest article.